Monitoring & Diagnostics is an area that uses the latest technologies to provide key information on the technical condition of monitored infrastructure and supports data collection for purposes such as technical reports and non-financial reporting (e.g., ESG).
Gain remote control thanks to notifications that enable an immediate
response in emergency situations
Make responsible decisions related to logistics of repairs, working conditions, or machine operation
Configure solutions tailored to individual needs and the specifics of the issue
Integrate solutions with new or existing sensors, increasing their functionality to the level of the Internet of Things (IoT), which is a key element of Industry 4.0.
Software that supports the maintenance of key infrastructure within a company. Due to its versatility, the system can be adapted to individual applications based on customer requirements and the specifics of the issue. Remote notifications enable immediate response in emergency situations. BFT Monitoring can be integrated very easily with new or existing sensors increasing their functionality to the level of the Internet of Things (IoT).
software available as a Product as a Service, by which the most important part of the system is the automatically generated Report (the end product of the analysis of the measurements of the object being diagnosed). This product can either operate as an API (Application Programming Interface) devoid of a graphical interface or be equipped with a dedicated Dashboard to facilitate user navigation.
System that manages information from CCTV cameras using their built-in ML algorithms, with the possibility of automatic learning. The system includes an extensive recommendation module that quickly informs the administrator of specific events on large objects.
The product supports the design, planning and implementation of Monitoring & Diagnostics systems tailored to clients’ needs. Consulting involves evaluating the application of a monitoring and diagnostics system and supporting the conduct of a Proof of Concept and Feasibility Study to integrate current resources (measurement systems or equipment) with the Monitoring & Diagnostics product.
This product supports the user in using the Monitoring and Diagnostics System of the deployed solution. As part of the training, users will gain the necessary knowledge on how to access dnaych, use the interactive Dashboard, create automatic reports. This product is helpful in making full use of the functionality from the Monitoring & Diagnostics system.
Use of an interactive Dashboard
Generate manual and automatic reports
Knowledge of the latest trends
Ability to configure and manage the Event-Driven layer
Use AI functionality in infrastructure health assessment and Preventive Maintenance
Technological and economic balance sheet in terms of benefits for the company
BFirst.Tech Sp. z o.o.
Services
©2025 BFirst.Tech. All rights reserved.
Provides support for optimising Monitoring Systems by introducing distributed computing infrastructure and distributed collection and synchronisation of key data. The module also features advanced tools for implementing dedicated Artificial Intelligence (AI) solutions.
The module includes two variants:
Cloud Computing variant – distributed infrastructure – enables the creation of a distributed computing infrastructure by parallelising computing: vertically (Parallel Computing) and horizontally (Load Balancing). It also takes into account the creation of extensive analysis chains supporting asynchronous computing. For advanced numerical calculations, the module provides the possibility of using a worker processes based on objects in the form of containers.
AI Adaptation variant – used to create dedicated engines based on Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), in application to Object Monitoring Systems. This variant is perfect for automating current solutions, combining multiple engines and sub-processes into one, and building innovative computational engines in a multi-dimensional space.
Provides additional support to the System Condition Monitoring Module through the use of a feedback communication channel to the sensors, allowing them to be serviced remotely. This functionality allows the firmware to be updated without the need for a final visit to the sensor (or device) site.
Software for automatic pre-processing of data from diagnostic devices (or databases). It has the advantage of flexibility, as this module can be optimised to the individual data formats that the diagnostic device produces. In order to obtain a final decision from the diagnostic device, the data must be structured into the consistent formats required for further data processing steps.
Supports the automatic process of creating reports based on data and analysis results. This module is a perfect solution for the sustainable management of a company’s infrastructure by automating the process and reducing human intervention in the content of reports. The reports can be generated at defined intervals or on demand.
This module contains two variants of reports ( based on their purpose):
Inspector Reporting Variant – an automated report generation engine for the continuous inspection of the monitored infrastructure. In order for the module to be fully functional, it needs to be customised by introducing a suitable report template, which will be the model in the process of automatic report generation into the most popular *.pdf, *.xlsx and *.docx formats.
Technical Reporting Variant – an automated technical report generation engine for object assessment. When used with multi-purpose monitoring systems (e.g. monitoring of lighting, noise, energy consumption, machine wear, video monitoring), this variant, based on the template entered, generates a report providing information from multiple sources automatically saving it into the most popular formats: *.pdf, *.xlsx and *.docx.
Intended to monitor key and internal operations in the Monitoring System. Mainly these are: communication with sensors, information flow between system components, server resource consumption levels, error handling, etc. The module also provides information on the sensors themselves providing data to the system (e.g. battery state of charge, damage, communication).
A mobile application that works with the Monitoring System to provide the user with key information remotely. This allows the user to see a simplified Monitoring System Dashboard on his or her smartphone screen displaying only the Favourites tabs and the list of recommendations. The unique functionality of the mobile application is that it is the users themselves who create its content by preparing their own Favourites tabs in the main Dashboard of the system.
Thanks to the results obtained from the Event Classification or Prediction Module, based on a defined logic, a dedicated AI engine recommends the most probable events taking into account their level of significance, frequency of occurrence, as well as the level of risk of their occurrence. This module is particularly useful for monitoring a large number of objects due to the automatic method of prompting in the form of generated recommendations, which significantly influences the speed and time of decision making, taking into account events that cannot be noticed by a human.
Supports the use of the Monitoring System by providing training in the use of the implemented solution. As part of the training, users will gain the necessary knowledge on how to authenticate to the service, access to data, Dashboard navigation, communication channels with the service team, etc. This module is helpful in making full use of the BFT Monitoring & Diagnostics system.
Supports the prediction of events based on data collected by the Monitoring System through the use of Artificial Intelligence (AI) engines. Trained engines track the condition of the object by detecting the indications of undesirable events, and also estimate the risk of such events occurring. The Monitoring System continuously collects new data, so the event prediction engines have a self-learning function.
Supports the automatic report generation process based on the data obtained in the Automatic Defect Identification module. In order for the module to be fully functional, it needs to be customised by introducing a suitable template, which will be the model in the process of automatic report generation into the most popular *.pdf, *.xlsx and *.docx formats. This module is applicable to the sustainable management of a company’s infrastructure by automating the process and reducing human intervention in the content of reports.
Supports the estimation and classification of events based on the data collected by the monitoring system, thanks to the use of Artificial Intelligence (AI) engines. The trained engines search for potential events in the monitoring data, determining their level of significance. The event classification module has an auto-training function, so that it increases its effectiveness as new data is received.
Covers the maintenance of the system and its service by updating the relevant modules of the system, validating data, updating calculation engines, support in case of failure.
Responsible for secure access to the system, supporting ISO standards such as secure password format, multi-step authentication, etc. This module also has an advanced authorisation layer, implementing defined access to system resources and user activity based on roles.
Designed for storing large objects, usually raw data, but also post-processed data, e.g. in numerical or text form (measurement results, engine calculations, etc.) in dedicated locations. Processed data is stored using the most efficient database schemas.
Provides support in Monitoring Systems for the development of current systems and their redevelopment by changing the infrastructure on which they reside. This module has a significant impact on extending the life cycle of current monitoring systems as well as sensors by bringing them into a cloud environment.
The module includes two variants:
Migration (On-premises to cloud) variant – used to convert standalone applications and also in the form of services running on-premises to Software as a Service (SaaS) in the cloud. This variant also takes into account the security features of the cloud application.
Advisory variant – expert consultancy in the field of monitoring systems – support in the design, planning and development of monitoring systems tailored to the needs and specific characteristics of the object. The consultancy covers both the evaluation of the application of a potential Monitoring System, but also support in carrying out a Proof of Concept or Feasibility Study to indicate the possibility of integrating the customer’s current infrastructure with the BFT Monitoring product.
Performs the functions of an administration panel, which is additional software that supports the operation of the monitoring system by managing user accounts, sensors, computing layer. Taking into account individual user needs, this module can be developed with new functionalities.
A software (engine) responsible for creating alerts, provided with status logic modifiable in terms of the process being monitored. This module, using user-configurable alert activity thresholds, generates notfications containing information about the event and its status. Notfications may be delivered in the form of an e-mail, through dedicated communicators in the mobile application.
Software containing an Artificial Intelligence (AI) engine that, once trained, automatically identifies potential defects in the object being diagnosed. Depending on the type and severity of the damage, in addition to the direct result of the identified defect, the engine also returns information on the Confidence Level. The process of training (optimising the engine) itself takes into account the physics of the problem and the key requirements and constraints of the object defined by the customer.
Supports communication with sensors and detectors, through a secure and ISO-compliant authorised connection. Such communication allows data to be received in the form of transmitted packages, which then traffic to a secure data storage area.
Covers the maintenance of the system and its service by updating the relevant modules of the system, validating data, updating calculation engines, support in case of failure.
Supports the use of the Diagnostics System by providing training in the use of the implemented solution. As part of the training, users will gain the necessary knowledge on how to authenticate to the service, access to data, Dashboard navigation, communication channels with the service team, use of the API version, etc. This module serves as a perfect aid to the safe and efficient use of the BFT Diagnostics system.
Software that monitors the resources and processes of the BFT Diagnostics System in order to support the reliable operation of the system in both the API and Dashboard versions. It is designed, among other things, to manage user accounts or manage the authorisation of new diagnostic equipment.
A user interface in the form of a dedicated Dashboard based on the latest UX/UI standards, enabling the user to access full information on the monitored assets (sensors, processes, etc.). Clear data visualisation in the form of interactive graphs makes it easy to access relevant information from the start of the monitoring history. In addition to standard features such as user profile, Light/Dark mode version, alerts section, location section, the Dashboard is equipped with an interactive quick-access information section in the form of Favourites tabs, allowing the user to create their own customised modification of the Dashboard.
Assessment of the feasibility of implementing a Monitoring & Diagnostics system. Selection of optimal measurement sensors, IT infrastructure, computing metrics. Conducting a pilot implementation, including optimization of the system under the specifics of industrial infrastructure and technological processes. Conducting a full AI engine training process in an AI environment owned by BFirst.Tech. A summary report including a description of the work performed, full project documentation, and an assessment of the possibility of full-scale implementation of the system.
Provides streamlined management of multiple monitored areas in the form of integration of all resources used to supervise objects (cameras, customer accounts, notifications, etc.). This module is fully compatible with the system’s Dashboard and allows secure access to multiple sites at the same time, without the need for separate systems serving each area individually.
Software that extracts potential routines based on data from the monitored areas, which are then recommended to the system user for evaluation. In this situation, the user can classify a given routine as a suspicious event, which will then also be used to train the engine on this information in automatic mode. The use of the module supports preventive action, so that remedial action can be taken ahead of the occurrence of undesirable situations.
Provides support for events that have not been adequately identified by the video and audio recorder firmware. This module allows the user to train its own AI engine, which complements the system by identifying complex (non-standard) violations of monitored areas.
Software for storing information sent from video and audio recorders (cameras, sensors, detectors). Its role is to automatically organise data such as images, sound, measurements and event information for storage in the appropriate places in the system (with free or fast access).
Can be modified according to the specific needs of the supervised area, as well as the customer’s guidelines. It is created in accordance with the latest UX/UI standards. Its unique feature is the Favourites quick access tabs, which allow the system to be fully managed by the user. This feature is combined with the mobile version of the system in such a way that the users, when creating Favourites tabs, customise the look of their mobile application themselves.
The Dashboard allows remote monitoring of the areas being monitored in real time. It has the following sections:
Allows the BFT Diagnostics product to be extended with the function of storing data in specially designed locations such as the Data Lake. The Data Lake is a Data Engineering product and enables data to be stored in a secure and integrated way, both for raw data (downloaded from devices) but also for generated reports. This module is particularly useful for handling data from multiple diagnostic devices of different types, located in multiple locations at the same time. In this case, it is helpful to use the Report Dashboard module, which greatly simplifies the management of large amounts of data.
A user interface that allows remote access to data in a secure manner. An interactive Dashboard makes it easy for the user to download already generated reports and manage source data.
The Dashboard offers the following functions:
The Dashboard is a module that supports optimal management of diagnostic data in the IoT concept. It additionally enables data editing at the report generation level, which is not possible in the API version. The module complies with the latest UX/UI standards and thus extends the BFT Diagnostics product with additional functionalities such as data storage, interactive source data handling, report editing and error handling.
Used to create dedicated engines based on Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) applicable to Object Diagnostics Systems. The module is applicable to automating current solutions, combining multiple engines and sub-processes into one, and building innovative computational engines in a multi-dimensional space.
Used to convert current standalone applications and also in the form of services running on-premises to Product as a Service (PaaS) in the cloud. This module also takes into account the security features of the cloud application.
Responsible for secure access to the system, supporting ISO standards such as secure password format, multi-step authentication, etc. This module also has an advanced authorisation layer, implementing defined access to system resources and user activity based on roles.
Additional support for the BFT Diagnostics product through the use of a return communication channel to the diagnostic devices so that they can be serviced remotely. This functionality allows the user to update the firmware in the diagnostic device connected to BFT Diagnostics.
Support in the design, planning and development of diagnostics systems tailored to the needs and specific characteristics of the object. The consultancy is concerned with evaluating the application of a potential diagnostics system and supporting the completion of a Proof of Concept or Feasibility Study to integrate current assets (systems or equipment) with the BFT Diagnostics product.
Distributed computing infrastructure – enables the creation of a distributed computing infrastructure by parallelising computing: vertically (Parallel Computing) and horizontally (Load Balancing). It also takes into account the creation of extensive analysis chains supporting asynchronous computing. For advanced numerical calculations, the module provides the possibility of using a worker processes based on objects in the form of containers.
Wspiera automatyczny proces tworzenia raportów bazując na danych uzyskanych w Module Automatycznej Identyfikacji Wad. Aby moduł był w pełni funkcjonalny, należy dokonać jego dostosowania poprzez wprowadzenie odpowiedniego szablonu, który będzie modelem w procesie generowania raportu automatycznego do najbardziej popularnych formatów *.pdf, *.xlsx oraz *.docx. Moduł ten ma zastosowanie w zrównoważonym zarządzaniu infrastrukturą przedsiębiorstwa poprzez automatyzację procesu oraz ograniczenie ingerencji ludzkiej w zawartość merytoryczną raportów
To oprogramowanie zawierające silnik Sztucznej Inteligencji (AI), który po wytrenowaniu, w sposób automatyczny dokonuje identyfikacji potencjalnych wad diagnozowanego obiektu. W zależności od rodzaju oraz stopnia uszkodzenia, oprócz bezpośredniego wyniku zidentyfikowanej wady, silnik zwraca także informację na temat pewności podjętej decyzji (ang. Confidence Level). Sam proces trenowania (optymalizacji silnika) uwzględnia fizykę problemu oraz kluczowe wymagania i ograniczenia obiektu zdefiniowane przez klienta.
To oprogramowanie służące do automatycznego wstępnego przetwarzania danych z urządzeń diagnostycznych (lub baz danych). Jego zaletą jest elastyczność, ponieważ moduł ten można optymalizować do indywidualnych formatów danych, które produkuje urządzenie diagnostyczne. Aby uzyskać ostateczną decyzję z urządzenia diagnostycznego, dane muszą zostać usystematyzowane do spójnych formatów wymaganych w dalszych etapach przetwarzania danych.
Bazuje na modelowaniu numerycznym, kluczowym w rozwiązywaniu skomplikowanych i niestandardowych problemów. Moduł umożliwia tworzenie dedykowanych modeli z użyciem Metody Elementów Skończonych (FEM) oraz przebudowę obecnych modeli numerycznych. Dodatkowo, pakiet wspiera Teorię Planowania Eksperymentu (ang. Design of Experiment – DoE), zaawansowane techniki optymalizacji modeli, a także analizy czasowe.
Składa się z dwóch wariantów:
Wariant FEM (analizy statyczne i dynamiczne) – to wsparcie modelowania numerycznego przy użyciu Metody Elementów Skończonych (ang. Finite Element Method – FEM), które uwzględniają zarówno analizy statyczne jak i dynamiczne. Moduł ten jest idealnym rozwiązaniem w procesie odwzorowywania rzeczywistego obiektu lub procesu w warunkach numerycznych, w celu identyfikacji parametrów wejściowych, ale także powiększania zbioru danych treningowych o dane symulacyjne. Narzędzia planowania eksperymentu (DoE) oraz algorytmów Uczenia Maszynowego (ML) umożliwiają budowanie precyzyjnych modeli oraz tworzenie reprezentatywnych zbiorów danych treningowych.
Wariant Symulacje Numeryczne – wspiera przeprowadzanie symulacji numerycznych w środowiskach bazujących na Metodzie Elementów Skończonych (ang. FEM), ale również opartych na analizie sygnałów i obrazów. Dzięki zaawansowanym narzędziom opartym na Sztucznej Inteligencji (AI), moduł ten umożliwia dobór optymalnych parametrów procesu, obiektu oraz narzędzi produkcyjnych. Jest idealnym rozwiązaniem do przeprowadzania Proof of Concept dla skomplikowanych zagadnień związanych z przemysłem.
To dedykowane środowisko rozwoju algorytmów Sztucznej Inteligencji (AI). Dotyczy on zarówno zaawansowanej analizy sygnałów, analizy obrazów jak i danych statystycznych, w zastosowaniu w przemyśle. Moduł ten to idealne narzędzie umożliwiające optymalizację produkcji, tworzenie dedykowanych silników Sztucznej Inteligencji (AI) lub rozwój obecnych rozwiązań o zaawansowane elementy Uczenia Maszynowego (ML).
Składa się z trzech wariantów:
Wariant analiza sygnałów – to dedykowane narzędzia i algorytmy do analizy sygnałów mowy, ultradźwięków lub innych sygnałów przemysłowych. Wspiera on tworzenie inteligentnych silników przetwarzania danych wielowymiarowych, z zastosowaniem najnowszych standardów Uczenia Maszynowego (ML), uwzględniając w tym sieci konwolucyjne, algorytmy ewolucyjne, metody samplingowe, metody augmentacji danych itp.
Wariant analiza obrazów – to zaawansowane narzędzia analizy obrazów w zastosowaniu w przemyśle. Poza automatyczną analizą obrazów wariant dotyczy również automatyzacji śledzenia oraz identyfikacji obiektów poprzez stworzenie dedykowanych silników Sztucznej Inteligencji (AI). Moduł ten idealnie nadaje się do rozwoju algorytmów wykorzystywanych w medycynie, systemach monitoringu oraz kontroli jakości skanowanych obiektów w firmach produkcyjnych. Unikalną wartością modułu jest możliwość augmentacji danych obrazowych, co ma istotny wpływ na wzrost skuteczności silników AI.
Wariant analiza danych – wspiera rozwiązania Data Mining oraz Predictive Analytics do zastosowania w przemyśle. Eksploracja danych, wnioskowanie na danych, wyszukiwanie niezależnych klas danych, predykcja zdarzeń – to jedne z wielu elementów modułu, który idealnie wpisuje się w zrównoważone zarządzanie, wspierając tworzenie wysokiej jakości informacji zarządczej.
Szkolenie ma na celu podniesienie świadomości w zakresie korzyści wynikających z zastosowania algorytmów Sztucznej Inteligencji (AI). Dodatkowym elementem szkolenia jest przekazanie informacji na temat najnowszych trendów, możliwości jakie daje AI oraz samego sposobu realizacji projektu, w zakresie tworzenia nowego produktu lub rozwoju obecnego, podnoszenia gotowości wdrożeniowej konkretnego rozwiązania (TRL) czy też przeprowadzania Studium Wykonalności oraz Proof of Concept (PoC).
To wsparcie w zakresie projektowania, planowania i rozbudowy algorytmów Uczenia Maszynowego (ML) i Sztucznej Inteligencji (AI) dostosowanych do potrzeb Klienta oraz specyfiki zagadnienia. Doradztwo dotyczy zarówno oceny zastosowania potencjalnego algorytmu, ale także wsparcia w przeprowadzeniu Proof of Concept lub Studium Wykonalności, mających na celu wskazanie potencjalnych możliwości rozwoju poprzez wykorzystanie Sztucznej Inteligencji (AI). Moduł ten idealnie nadaje się do weryfikacji możliwości rozwojowych już istniejących rozwiązań, poprzez ich unowocześnienie oraz przedłużenie cyklu życia.
To wsparcie nowoczesnego podejścia w budowaniu rozwiązań opartych na Sztucznej Inteligencji (AI). Istotą modułu jest nowatorska metoda pozyskiwania danych oparta na łączeniu wstępnie estymowanych modeli rozproszonych w wielu lokalizacjach (np. wielu oddziałach firmy) w jeden główny, bez konieczności dostępu do danych źródłowych. Podejście to jest szczególnie przydatne w sytuacjach w których, często z powodów obostrzeń, ograniczony jest dostęp do danych źródłowych. Rozwiązanie wspiera także zaawansowane metody zabezpieczenia danych (Security), poprzez agregację informacji w sub-model, bez możliwości transformacji wstecznej.
To profesjonalne wsparcie w projektach badawczo-rozwojowych poprzez realizację zaplanowanych zadań. Wsparcie polega na wykonywaniu prac badawczo-rozwojowych uwzględniających implementację algorytmów w środowisku cloud oraz on-premises, tworzeniu raportów końcowych, przeprowadzaniu Proof of Concept, ale także zarządzaniu pracami zespołu R&D.
Wspiera optymalizację procesów przemysłowych, poprzez mapowanie procesów z uwzględnieniem odwzorowania faktycznego przepływu informacji modelowanej linii produkcyjnej w model wirtualny. Następnie z użyciem silników Sztucznej Inteligencji (AI), w szczególności ze wsparciem algorytmów ewolucyjnych, następuje iteracyjny dobór optymalnych parametrów procesu (na każdym etapie przepływu informacji), z oszacowaniem otrzymanego uzysku. Moduł ten wpływa na obniżenie kosztów, a także na ustabilizowanie procesów przemysłowych.
Służy do integracji wszystkich danych mogących mieć istotne znaczenie w procesie wyodrębniania rutyn. Mogą to być dane sensoryczne, dane z urządzeń lub baz danych, które jednoznacznie wskazują na aktywności systemów lub użytkowników i posłużą do trenowania silników Sztucznej Inteligencji (AI). Dane mogą być zapisywane w postaci Jeziora Danych lub Hurtowni Danych, ale także ich dedykowanej kombinacji.
To oprogramowanie monitorujące zasoby i procesy Systemu BFT Diagnostics w celu wsparcia niezawodnego działania systemu zarówno w wersji API oraz wersji z Dashboardem. Ma on m.in. za zadanie umożliwiać zarządzanie kontami użytkowników czy zarządzanie autoryzacją nowych urządzeń diagnostycznych.
Zawiera usługę utrzymania systemu oraz jego serwisu, poprzez dokonywanie aktualizacji odpowiednich jego modułów, sprawdzanie poprawności danych, aktualizację silników obliczeniowych i wsparcie w przypadku awarii.
Umożliwia rozszerzenie produktu BFT Diagnostics o funkcję przechowywania danych w specjalnie do tego przeznaczonych miejscach takich jak Jezioro Danych. Jezioro Danych jest produktem z obszaru Data Engineering i umożliwia magazynowanie danych w sposób bezpieczny i zintegrowany zarówno w przypadku danych surowych (pobranych z urządzeń), ale także wygenerowanych raportów. Moduł ten jest szczególnie przydatny do obsługi danych z wielu urządzeń diagnostycznych różnego typu, znajdujących się w wielu lokalizacjach w tym samym czasie. W takim przypadku, pomocnym jest zastosowanie modułu Dashboard Raportowy, co znacznie upraszcza zarządzanie dużą ilością danych.
To dodatkowe wsparcie dla produktu BFT Diagnostics poprzez wykorzystanie kanału komunikacji zwrotnej do urządzeń diagnostyki, dzięki któremu można dokonywać zdalnie ich serwisowania. Funkcjonalność ta pozwala na aktualizację oprogramowania wbudowanego (firmware) w urządzeniu diagnostycznym, podłączonym do systemu BFT Diagnostics.
To wsparcie w zakresie projektowania, planowania i rozbudowy systemów diagnostyki dostosowanych do potrzeb i specyfiki obiektów. Doradztwo dotyczy oceny zastosowania potencjalnego systemu diagnostyki oraz wsparcia w przeprowadzeniu Proof of Concept lub Studium Wykonalności, mającym na celu integrację obecnych zasobów (systemów lub urządzeń) z produktem BFT Diagnostics.
Posiada możliwość modyfikacji pod specyficzne potrzeby obszaru nadzorowanego, a także wytyczne Klienta. Jest on stworzony zgodnie z najnowszymi standardami UX/UI. Jego unikalną funkcjonalnością są karty szybkiego dostępu Favourites, którymi w pełni może zarządzać użytkownik systemu. Funkcjonalność ta połączona jest z mobilną wersja systemu w taki sposób, że użytkownik tworząc karty Favourites sam dostosowuje wygląd swojej aplikacji mobilnej.
Dashboard umożliwia zdalny nadzór nad obszarami monitorowanymi w czasie rzeczywistym. Posiada następujące sekcje:
Jest usprawnieniem zarządzania wieloma obszarami monitorowanymi w postaci integracji wszystkich zasobów wykorzystanych do nadzorowania obiektów (kamery, konta klienckie, notyfikacje itd.). Moduł ten jest w pełni kompatybilny z Dashboardem systemu i pozwala na bezpieczny dostęp do wielu miejsc w tym samym czasie, bez konieczności korzystania z osobnych systemów, obsługujących każdy obszar z osobna.
To oprogramowanie, które na podstawie danych z monitorowanych obszarów wyodrębnia potencjalne rutyny, które następnie rekomendowane są do oceny użytkownika systemu. W tej sytuacji użytkownik może zakwalifikować daną rutynę jako zdarzenie podejrzane, co następnie zostanie wykorzystane także do dotrenowania się silnika o tą informację w trybie automatycznym. Zastosowanie modułu wspomaga działania prewencyjne, dzięki czemu istnieje możliwość przeprowadzenia działań zaradczych, wyprzedzających działania niepożądane.
To wsparcie zdarzeń, które nie zostały odpowiednio zidentyfikowane przez oprogramowanie wbudowane w rejestratorze obrazu i dźwięku. Moduł ten umożliwia wytrenowanie własnego silnika AI, który uzupełnia system o identyfikację złożonych (niestandardowych) przypadków naruszeń obszarów monitorowanych.
To oprogramowanie służące do magazynowania informacji przesyłanych z rejestratorów obrazu i dźwięku (kamer, czujników, sensorów). Jego rolą jest automatyczne uporządkowanie danych takich jak obraz, dźwięk, pomiary, informacje o zdarzeniach w celu zapisu ich w odpowiednich miejscach systemu (z wolnym lub szybkim dostępem).
Wspiera korzystanie z systemu diagnostyki poprzez przeprowadzenie szkoleń z zakresu użytkowania wdrożonego rozwiązania. W ramach szkolenia, użytkownicy zdobędą niezbędną wiedzę o sposobach autentykacji do serwisu, dostępie do danych, nawigacji Dashboard, kanałów komunikacji z zespołem serwisowym, korzystania z wersji API. Moduł ten jest idealną pomocą w bezpiecznym i sprawnym korzystaniu z systemu BFT Diagnostics.
Umożliwia tworzenie rozproszonej infrastruktury obliczeniowej poprzez wdrażanie zrównoleglania obliczeń: pionowe (Parallel Computing) oraz poziome (Load Balancing). Moduł uwzględnia także tworzenie rozbudowanych łańcuchów analiz wspierających asynchroniczność obliczeń. Dla zaawansowanych obliczeń numerycznych moduł dostarcza możliwość korzystania z usługi procesu roboczego (ang. workers), bazującej na obiektach w postaci kontenerów.
Służy do tworzenia dedykowanych silników opartych na Sztucznej Inteligencji (AI) oraz Uczeniu Maszynowym (ML), w zastosowaniu do systemów diagnostyki obiektów. Moduł ten ma zastosowanie do automatyzacji obecnych rozwiązań, łączenia wielu silników i podprocesów w jeden oraz budowania innowacyjnych silników obliczeniowych w przestrzeni wielowymiarowej.
Służy do przebudowania aktualnych aplikacji typu standalone, a także w postaci serwisów działających na infrastrukturze serwerowej zamkniętej (on-premises) do oprogramowania jako produktu w chmurze (ang. Product as a Service – PaaS). Moduł ten uwzględnia także zabezpieczenia aplikacji chmurowej pod względem security.
Odpowiedzialny za bezpieczny dostęp do systemu, wspierający standardy ISO takie jak: bezpieczny format haseł, wielostopniową autentykację itp. Moduł ten posiada także zaawansowaną warstwę autoryzacji, realizującą zdefiniowany dostęp do zasobów systemu oraz aktywności użytkowników na podstawie ról.
To interfejs użytkownika, umożliwiający zdalny dostęp do danych w bezpieczny sposób. Interaktywny Dashboard ułatwia użytkownikowi pobieranie już wygenerowanych raportów oraz zarządzanie danymi źródłowymi.
Dashboard posiada następujące funkcjonalności:
Dashboard jest modułem wspierającym optymalne zarządzanie danymi diagnostycznymi w koncepcji IoT. Umożliwia on dodatkowo edycję danych na poziomie generowania raportu, co nie jest możliwe w wersji API. Moduł ten spełnia najnowsze standardy UX/UI, dzięki czemu rozszerza produkt BFT Diagnostics o dodatkowe funkcjonalności, takie jak: magazynowanie danych, interaktywna obsługa danych źródłowych, edycja raportów, obsługa błędów.
Służy do integracji wszystkich danych mogących mieć istotne znaczenie w procesie wyodrębniania rutyn. Mogą to być dane sensoryczne, dane z urządzeń lub baz danych, które jednoznacznie wskazują na aktywności systemów lub użytkowników i posłużą do trenowania silników Sztucznej Inteligencji (AI). Dane mogą być zapisywane w postaci Jeziora Danych lub Hurtowni Danych, ale także ich dedykowanej kombinacji.
This page is using with cookies for providing a high-quality service. Further webpage using means that you approve their usage.
