Intelligent Acoustics is an area containing modern, sustainable Industrial Internet of Things (IIoT) products dedicated to reducing noise and vibration pollution in industry and the environment.
Limit noise pollution and vibrations harmful to humans and the
environment in the full frequency range
Plan machine arrangement and implement solutions without having to stop
production many times; Virtual Proof of Concept (VPoC) product application
Control noise and vibration levels – act in advance with Intelligent Acoustics
Benefit from our years of experience and expertise, get the technological support you need in the fight against noise pollution
We offer a sustainable product that enables systematic monitoring of sound levels in designated noise pollution zones. Our cloud-based software, which is compatible with the Internet of Things (IoT) concept, guarantees not only continuous monitoring but also instant access to important information through an interactive interface in the form of a quick access section. Thanks to it, users can create their own cards and gain an overview of key locations without having to search for them in the system.
The product makes it possible to accurately identify noise sources, conduct a thorough analysis of the problem and support the selection of appropriate acoustic solutions. It consists of three compatible modules that are selected in a way that guarantees the highest quality information on noise pollution zones. To obtain complete information about a problem, it is recommended to use all three modules. However, it is possible to take a phased approach and thus use individual modules.
A balanced product that enables active noise reduction of high sound levels at the workstation (at a machine). The Active Noise Cancellation (ANC) product is designed using Artificial Intelligence. It is dedicated to industrial noise from sound sources in the frequency range of 50Hz – 500Hz. The ANC system is adapted to operate in an area of up to 2 m2 (the so-called silence zone). Implementation of the system involves optimisation of the AI model, i.e. adaptation to conditions at the implementation site.
This product, within the Intelligent Acoustics area, is used to design and select passive environmental, industrial and indoor noise reduction solutions. It is a comprehensive selection of dedicated acoustic solutions such as housings, screens, partitions, reflective, absorptive and diffuse baffles, etc. To design the optimal passive solution, it is necessary to have the information contained in the summary report resulting from the Acoustic Identification.
The Virtual Proof of Concept (VPoC) product, within the Intelligent Acoustics field, is new to the market. It was created to overcome the most difficult acoustical challenges with the ability to select a solution in a virtual environment. Today’s technology, thanks to the use of numerical methods and artificial intelligence (AI) makes it possible to create numerical acoustical solutions with a performance equivalent to a final solution. With the Virtual Proof of Concept (VPoC) product, a dedicated acoustic solution can be achieved without repeatedly interfering with the manufacturing process, and without having to construct a large number of final intermediate
models, resulting in time savings in the delivery of the final solution.
An additional advantage of the product is its interdisciplinary nature, as it can be used in industry, as well as in support of research in scientific projects (NCBiR, NCN, others).
This product is used to create noise maps according to their purpose. The solution can be used at the stage of planning production halls, preparing urban plans, as well as to combat noise in and around already existing facilities
This product includes expert consulting services in the areas of environmental noise, workstation noise, and room acoustical design. Expert consulting involves supporting firms in taking measures to combat noise. The product helps make accurate decisions, as well as verify the steps already taken to combat noise pollution.
Acoustics training courses are designed to raise awareness of the dangers of noise pollution, as well as the benefits of eliminating it. The training discusses types of noise sources along with ways to identify them, methods of analysis, ways to select solutions and also their implementation. It also provides an overview of current environmental, workstation and indoor noise standards and norms
Recognising the types of noise and vibrations and their sources
Risk assessment taking into account current standards
Knowledge in the field of the latest trends
Ability to evaluate the analysis of noise and vibration measurements
Initial matching of a solution to the problem
Economic assessment and social aspect of noise control in terms of benefits for the company
BFirst.Tech Sp. z o.o.
Services
©2025 BFirst.Tech. All rights reserved.
It is a module of the Acoustic Identification product, which includes acoustic measurements depending on the location, destination, selected method and application of results. The measurements are performed in accordance with ISO and PN-EN standards by experts in acoustics using measurement devices with a current calibration certificate
To use the Acoustic Measurements module, it is necessary to have a current report with the results of the Site Inspection. This is an important element when performing measurements as the selection of the measurement method and the type of measurement directly depends on the initial assessment of the situation.
Creation of dedicated acoustic solutions for environmental noise. This can include custom acoustic screens and special structures, along with the selection of appropriate materials.
This is a module of the Acoustic Identification product that enables estimation of key acoustic parameters of sound sources (frequency distribution, direction, etc.) for environmental noise, workplace noise and indoor sound/noise levels.
To use the module, it is necessary to have the results of measurements taken using the Acoustic Measurements module. With the results obtained from the Acoustic Analyses module it is possible to accurately identify sound sources; such results are the basis for designing final acoustic solutions.
Enables programming the working hours of employees in a given hazard area, which makes it possible to calculate harmfulness indicators due to their exposure to noise. If permissible noise levels are exceeded, the system automatically triggers an alert and sends a notification to enable a quick response to the danger. Our workstation noise module is an innovative tool that supports employee safety and comfort and minimises the impact of noise on their health.
Appropriate regulations related to permissible sound levels in rooms and buildings are taken into account, therefore all the most important indicators are calculated and compared to the values specified in the standards. This module, like the environmental one, has an interface based on a map supplemented with a building layout and icons representing measurement points. Additionally, at the customer’s request, it is possible to modify the Dashboard and adapt it to a specific building (e.g. office building), implement it in a virtual environment and provide intuitive navigation in a web browser.
A module based on dedicated quick access cards (Favorites) created by the user. The advantage of the mobile application is quick and safe access to the most important information, without the need to log in to the system from a web browser. Moreover, this functionality enables remote supervision of sound levels in key locations and speeds up response times.
Performed to determine the potential of the system in reducing noise in the hazard zone. Installation possibility is also tested at that stage. As a final result, the customer receives a full pilot implementation report presenting the results of the ANC system (e.g. effectiveness of the system in different locations).
The maintenance of the ANC system performing systematic calibrations of sound recorders, servicing of key ANC components, updating software and AI engines.
The solution effectively reduces sound levels in the environment, improving living conditions. It refers to the selection of an appropriate solution, which in turn, due to the type of noise, meets the requirements included in ISO and PN-EN standards, as well as other relevant restrictions (e.g. Construction law).
Solutions to improve the quality of employees’ work at the workplace. It includes a selection of solutions depending on the type of problem (noise source), the specifics of the plant (e.g. high humidity and high temperature), and the sound level. The solution can be used to actively reduce noise by increasing the effectiveness of the acoustic solution.
Dedicated to the selection of acoustic solutions to adapt rooms to the target use (e.g. factory halls, office space, concert halls, lecture halls, etc.). It also takes into account the selection of acoustic solutions to meet the design requirements for WELL certification.
Full implementation of the ANC system in an industrial setting, including an optimisation process involving the adaptation of AI engines to the conditions of the site. Training in the use of the ANC system is also part of that stage.
Creation of dedicated acoustic solutions to reduce noise at a workplace. This can include custom enclosures, special absorbing structures, etc., along with the selection of appropriate materials.
Refers to the creation of acoustic models/maps in the environmental area, specifically around objects that are a source of noise. Based on the map, it is possible to directly assess the degree of impact of the object on the environment in accordance with the relevant ISO and PN-EN standards. Additionally, it facilitates evaluating the effectiveness of proposed acoustic solutions in reducing sound levels.
Is used to perform acoustic mapping at employee workplaces (e.g. production halls). The maps take into account sound levels and worker exposure to noise in specific areas of the production facility. This application can also check the effect of proposed acoustic solutions on sound levels at the workstation.
Within the scope of the application, acoustic adaptations can be made to rooms in a numerical environment, in terms of speech or music. It is also possible to determine the spatial distributions of room characterisation parameters (LP, STI, EDT, RT60, LF, etc.), which should be used to select optimum acoustic solutions that meet design objectives.
Refers to consultancy in the field of environmental noise and, consequently, to support customers in the field of risks, risk assessment, evaluation of proposed solutions, but also verification of measurements and analyses made by external entities.
Refers to consultancy in the area of workplace noise, supporting clients regarding the risks of employee exposure to noise, potential health damage risks, assistance in evaluating externally proposed acoustic solutions, as well as conducting measurements and analyses.
Refers to advice on the evaluation of parameters in rooms and buildings, compliance with standards, correctness of measurements and analyses carried out, selection of acoustic solutions.
Site inspection is the initial step in the process of controlling noise, which is a module of the Acoustic Identification product of the Intelligent Acoustics area, dedicated to noise reduction in industry and the environment.
The core of Site Inspection is the following activities:
Refers to the creation of dedicated acoustic solutions designed to manage indoor sound levels. This may include custom absorbing or diffusing baffles, special hybrid structures, etc., along with the selection of appropriate materials.
We offer an environmental noise module that meets the highest standards for environmental noise protection. All key measurement indicators are compared with the levels specified in regulations to ensure compliance with the requirements. The interface is based on a map showing danger zones or, at the customer’s request, a virtual layout of the monitored area. There are measurement points on the map, which enables a clear assessment of sound levels. The environmental noise module is an effective tool for minimising the impact of noise on the environment.
To dedykowane środowisko rozwoju algorytmów Sztucznej Inteligencji (AI). Dotyczy on zarówno zaawansowanej analizy sygnałów, analizy obrazów jak i danych statystycznych, w zastosowaniu w przemyśle. Moduł ten to idealne narzędzie umożliwiające optymalizację produkcji, tworzenie dedykowanych silników Sztucznej Inteligencji (AI) lub rozwój obecnych rozwiązań o zaawansowane elementy Uczenia Maszynowego (ML).
Składa się z trzech wariantów:
Wariant analiza sygnałów – to dedykowane narzędzia i algorytmy do analizy sygnałów mowy, ultradźwięków lub innych sygnałów przemysłowych. Wspiera on tworzenie inteligentnych silników przetwarzania danych wielowymiarowych, z zastosowaniem najnowszych standardów Uczenia Maszynowego (ML), uwzględniając w tym sieci konwolucyjne, algorytmy ewolucyjne, metody samplingowe, metody augmentacji danych itp.
Wariant analiza obrazów – to zaawansowane narzędzia analizy obrazów w zastosowaniu w przemyśle. Poza automatyczną analizą obrazów wariant dotyczy również automatyzacji śledzenia oraz identyfikacji obiektów poprzez stworzenie dedykowanych silników Sztucznej Inteligencji (AI). Moduł ten idealnie nadaje się do rozwoju algorytmów wykorzystywanych w medycynie, systemach monitoringu oraz kontroli jakości skanowanych obiektów w firmach produkcyjnych. Unikalną wartością modułu jest możliwość augmentacji danych obrazowych, co ma istotny wpływ na wzrost skuteczności silników AI.
Wariant analiza danych – wspiera rozwiązania Data Mining oraz Predictive Analytics do zastosowania w przemyśle. Eksploracja danych, wnioskowanie na danych, wyszukiwanie niezależnych klas danych, predykcja zdarzeń – to jedne z wielu elementów modułu, który idealnie wpisuje się w zrównoważone zarządzanie, wspierając tworzenie wysokiej jakości informacji zarządczej.
Wspiera automatyczny proces tworzenia raportów bazując na danych uzyskanych w Module Automatycznej Identyfikacji Wad. Aby moduł był w pełni funkcjonalny, należy dokonać jego dostosowania poprzez wprowadzenie odpowiedniego szablonu, który będzie modelem w procesie generowania raportu automatycznego do najbardziej popularnych formatów *.pdf, *.xlsx oraz *.docx. Moduł ten ma zastosowanie w zrównoważonym zarządzaniu infrastrukturą przedsiębiorstwa poprzez automatyzację procesu oraz ograniczenie ingerencji ludzkiej w zawartość merytoryczną raportów
To oprogramowanie zawierające silnik Sztucznej Inteligencji (AI), który po wytrenowaniu, w sposób automatyczny dokonuje identyfikacji potencjalnych wad diagnozowanego obiektu. W zależności od rodzaju oraz stopnia uszkodzenia, oprócz bezpośredniego wyniku zidentyfikowanej wady, silnik zwraca także informację na temat pewności podjętej decyzji (ang. Confidence Level). Sam proces trenowania (optymalizacji silnika) uwzględnia fizykę problemu oraz kluczowe wymagania i ograniczenia obiektu zdefiniowane przez klienta.
To oprogramowanie służące do automatycznego wstępnego przetwarzania danych z urządzeń diagnostycznych (lub baz danych). Jego zaletą jest elastyczność, ponieważ moduł ten można optymalizować do indywidualnych formatów danych, które produkuje urządzenie diagnostyczne. Aby uzyskać ostateczną decyzję z urządzenia diagnostycznego, dane muszą zostać usystematyzowane do spójnych formatów wymaganych w dalszych etapach przetwarzania danych.
Bazuje na modelowaniu numerycznym, kluczowym w rozwiązywaniu skomplikowanych i niestandardowych problemów. Moduł umożliwia tworzenie dedykowanych modeli z użyciem Metody Elementów Skończonych (FEM) oraz przebudowę obecnych modeli numerycznych. Dodatkowo, pakiet wspiera Teorię Planowania Eksperymentu (ang. Design of Experiment – DoE), zaawansowane techniki optymalizacji modeli, a także analizy czasowe.
Składa się z dwóch wariantów:
Wariant FEM (analizy statyczne i dynamiczne) – to wsparcie modelowania numerycznego przy użyciu Metody Elementów Skończonych (ang. Finite Element Method – FEM), które uwzględniają zarówno analizy statyczne jak i dynamiczne. Moduł ten jest idealnym rozwiązaniem w procesie odwzorowywania rzeczywistego obiektu lub procesu w warunkach numerycznych, w celu identyfikacji parametrów wejściowych, ale także powiększania zbioru danych treningowych o dane symulacyjne. Narzędzia planowania eksperymentu (DoE) oraz algorytmów Uczenia Maszynowego (ML) umożliwiają budowanie precyzyjnych modeli oraz tworzenie reprezentatywnych zbiorów danych treningowych.
Wariant Symulacje Numeryczne – wspiera przeprowadzanie symulacji numerycznych w środowiskach bazujących na Metodzie Elementów Skończonych (ang. FEM), ale również opartych na analizie sygnałów i obrazów. Dzięki zaawansowanym narzędziom opartym na Sztucznej Inteligencji (AI), moduł ten umożliwia dobór optymalnych parametrów procesu, obiektu oraz narzędzi produkcyjnych. Jest idealnym rozwiązaniem do przeprowadzania Proof of Concept dla skomplikowanych zagadnień związanych z przemysłem.
Wspiera optymalizację procesów przemysłowych, poprzez mapowanie procesów z uwzględnieniem odwzorowania faktycznego przepływu informacji modelowanej linii produkcyjnej w model wirtualny. Następnie z użyciem silników Sztucznej Inteligencji (AI), w szczególności ze wsparciem algorytmów ewolucyjnych, następuje iteracyjny dobór optymalnych parametrów procesu (na każdym etapie przepływu informacji), z oszacowaniem otrzymanego uzysku. Moduł ten wpływa na obniżenie kosztów, a także na ustabilizowanie procesów przemysłowych.
To wsparcie w zakresie projektowania, planowania i rozbudowy algorytmów Uczenia Maszynowego (ML) i Sztucznej Inteligencji (AI) dostosowanych do potrzeb Klienta oraz specyfiki zagadnienia. Doradztwo dotyczy zarówno oceny zastosowania potencjalnego algorytmu, ale także wsparcia w przeprowadzeniu Proof of Concept lub Studium Wykonalności, mających na celu wskazanie potencjalnych możliwości rozwoju poprzez wykorzystanie Sztucznej Inteligencji (AI). Moduł ten idealnie nadaje się do weryfikacji możliwości rozwojowych już istniejących rozwiązań, poprzez ich unowocześnienie oraz przedłużenie cyklu życia.
To wsparcie nowoczesnego podejścia w budowaniu rozwiązań opartych na Sztucznej Inteligencji (AI). Istotą modułu jest nowatorska metoda pozyskiwania danych oparta na łączeniu wstępnie estymowanych modeli rozproszonych w wielu lokalizacjach (np. wielu oddziałach firmy) w jeden główny, bez konieczności dostępu do danych źródłowych. Podejście to jest szczególnie przydatne w sytuacjach w których, często z powodów obostrzeń, ograniczony jest dostęp do danych źródłowych. Rozwiązanie wspiera także zaawansowane metody zabezpieczenia danych (Security), poprzez agregację informacji w sub-model, bez możliwości transformacji wstecznej.
To profesjonalne wsparcie w projektach badawczo-rozwojowych poprzez realizację zaplanowanych zadań. Wsparcie polega na wykonywaniu prac badawczo-rozwojowych uwzględniających implementację algorytmów w środowisku cloud oraz on-premises, tworzeniu raportów końcowych, przeprowadzaniu Proof of Concept, ale także zarządzaniu pracami zespołu R&D.
Szkolenie ma na celu podniesienie świadomości w zakresie korzyści wynikających z zastosowania algorytmów Sztucznej Inteligencji (AI). Dodatkowym elementem szkolenia jest przekazanie informacji na temat najnowszych trendów, możliwości jakie daje AI oraz samego sposobu realizacji projektu, w zakresie tworzenia nowego produktu lub rozwoju obecnego, podnoszenia gotowości wdrożeniowej konkretnego rozwiązania (TRL) czy też przeprowadzania Studium Wykonalności oraz Proof of Concept (PoC).
Służy do integracji wszystkich danych mogących mieć istotne znaczenie w procesie wyodrębniania rutyn. Mogą to być dane sensoryczne, dane z urządzeń lub baz danych, które jednoznacznie wskazują na aktywności systemów lub użytkowników i posłużą do trenowania silników Sztucznej Inteligencji (AI). Dane mogą być zapisywane w postaci Jeziora Danych lub Hurtowni Danych, ale także ich dedykowanej kombinacji.
To oprogramowanie monitorujące zasoby i procesy Systemu BFT Diagnostics w celu wsparcia niezawodnego działania systemu zarówno w wersji API oraz wersji z Dashboardem. Ma on m.in. za zadanie umożliwiać zarządzanie kontami użytkowników czy zarządzanie autoryzacją nowych urządzeń diagnostycznych.
Zawiera usługę utrzymania systemu oraz jego serwisu, poprzez dokonywanie aktualizacji odpowiednich jego modułów, sprawdzanie poprawności danych, aktualizację silników obliczeniowych i wsparcie w przypadku awarii.
To oprogramowanie służące do magazynowania informacji przesyłanych z rejestratorów obrazu i dźwięku (kamer, czujników, sensorów). Jego rolą jest automatyczne uporządkowanie danych takich jak obraz, dźwięk, pomiary, informacje o zdarzeniach w celu zapisu ich w odpowiednich miejscach systemu (z wolnym lub szybkim dostępem).
To dodatkowe wsparcie dla produktu BFT Diagnostics poprzez wykorzystanie kanału komunikacji zwrotnej do urządzeń diagnostyki, dzięki któremu można dokonywać zdalnie ich serwisowania. Funkcjonalność ta pozwala na aktualizację oprogramowania wbudowanego (firmware) w urządzeniu diagnostycznym, podłączonym do systemu BFT Diagnostics.
To wsparcie w zakresie projektowania, planowania i rozbudowy systemów diagnostyki dostosowanych do potrzeb i specyfiki obiektów. Doradztwo dotyczy oceny zastosowania potencjalnego systemu diagnostyki oraz wsparcia w przeprowadzeniu Proof of Concept lub Studium Wykonalności, mającym na celu integrację obecnych zasobów (systemów lub urządzeń) z produktem BFT Diagnostics.
Posiada możliwość modyfikacji pod specyficzne potrzeby obszaru nadzorowanego, a także wytyczne Klienta. Jest on stworzony zgodnie z najnowszymi standardami UX/UI. Jego unikalną funkcjonalnością są karty szybkiego dostępu Favourites, którymi w pełni może zarządzać użytkownik systemu. Funkcjonalność ta połączona jest z mobilną wersja systemu w taki sposób, że użytkownik tworząc karty Favourites sam dostosowuje wygląd swojej aplikacji mobilnej.
Dashboard umożliwia zdalny nadzór nad obszarami monitorowanymi w czasie rzeczywistym. Posiada następujące sekcje:
Jest usprawnieniem zarządzania wieloma obszarami monitorowanymi w postaci integracji wszystkich zasobów wykorzystanych do nadzorowania obiektów (kamery, konta klienckie, notyfikacje itd.). Moduł ten jest w pełni kompatybilny z Dashboardem systemu i pozwala na bezpieczny dostęp do wielu miejsc w tym samym czasie, bez konieczności korzystania z osobnych systemów, obsługujących każdy obszar z osobna.
To oprogramowanie, które na podstawie danych z monitorowanych obszarów wyodrębnia potencjalne rutyny, które następnie rekomendowane są do oceny użytkownika systemu. W tej sytuacji użytkownik może zakwalifikować daną rutynę jako zdarzenie podejrzane, co następnie zostanie wykorzystane także do dotrenowania się silnika o tą informację w trybie automatycznym. Zastosowanie modułu wspomaga działania prewencyjne, dzięki czemu istnieje możliwość przeprowadzenia działań zaradczych, wyprzedzających działania niepożądane.
To wsparcie zdarzeń, które nie zostały odpowiednio zidentyfikowane przez oprogramowanie wbudowane w rejestratorze obrazu i dźwięku. Moduł ten umożliwia wytrenowanie własnego silnika AI, który uzupełnia system o identyfikację złożonych (niestandardowych) przypadków naruszeń obszarów monitorowanych.
Wspiera korzystanie z systemu diagnostyki poprzez przeprowadzenie szkoleń z zakresu użytkowania wdrożonego rozwiązania. W ramach szkolenia, użytkownicy zdobędą niezbędną wiedzę o sposobach autentykacji do serwisu, dostępie do danych, nawigacji Dashboard, kanałów komunikacji z zespołem serwisowym, korzystania z wersji API. Moduł ten jest idealną pomocą w bezpiecznym i sprawnym korzystaniu z systemu BFT Diagnostics.
Umożliwia rozszerzenie produktu BFT Diagnostics o funkcję przechowywania danych w specjalnie do tego przeznaczonych miejscach takich jak Jezioro Danych. Jezioro Danych jest produktem z obszaru Data Engineering i umożliwia magazynowanie danych w sposób bezpieczny i zintegrowany zarówno w przypadku danych surowych (pobranych z urządzeń), ale także wygenerowanych raportów. Moduł ten jest szczególnie przydatny do obsługi danych z wielu urządzeń diagnostycznych różnego typu, znajdujących się w wielu lokalizacjach w tym samym czasie. W takim przypadku, pomocnym jest zastosowanie modułu Dashboard Raportowy, co znacznie upraszcza zarządzanie dużą ilością danych.
Umożliwia tworzenie rozproszonej infrastruktury obliczeniowej poprzez wdrażanie zrównoleglania obliczeń: pionowe (Parallel Computing) oraz poziome (Load Balancing). Moduł uwzględnia także tworzenie rozbudowanych łańcuchów analiz wspierających asynchroniczność obliczeń. Dla zaawansowanych obliczeń numerycznych moduł dostarcza możliwość korzystania z usługi procesu roboczego (ang. workers), bazującej na obiektach w postaci kontenerów.
Służy do tworzenia dedykowanych silników opartych na Sztucznej Inteligencji (AI) oraz Uczeniu Maszynowym (ML), w zastosowaniu do systemów diagnostyki obiektów. Moduł ten ma zastosowanie do automatyzacji obecnych rozwiązań, łączenia wielu silników i podprocesów w jeden oraz budowania innowacyjnych silników obliczeniowych w przestrzeni wielowymiarowej.
Służy do przebudowania aktualnych aplikacji typu standalone, a także w postaci serwisów działających na infrastrukturze serwerowej zamkniętej (on-premises) do oprogramowania jako produktu w chmurze (ang. Product as a Service – PaaS). Moduł ten uwzględnia także zabezpieczenia aplikacji chmurowej pod względem security.
Odpowiedzialny za bezpieczny dostęp do systemu, wspierający standardy ISO takie jak: bezpieczny format haseł, wielostopniową autentykację itp. Moduł ten posiada także zaawansowaną warstwę autoryzacji, realizującą zdefiniowany dostęp do zasobów systemu oraz aktywności użytkowników na podstawie ról.
To interfejs użytkownika, umożliwiający zdalny dostęp do danych w bezpieczny sposób. Interaktywny Dashboard ułatwia użytkownikowi pobieranie już wygenerowanych raportów oraz zarządzanie danymi źródłowymi.
Dashboard posiada następujące funkcjonalności:
Dashboard jest modułem wspierającym optymalne zarządzanie danymi diagnostycznymi w koncepcji IoT. Umożliwia on dodatkowo edycję danych na poziomie generowania raportu, co nie jest możliwe w wersji API. Moduł ten spełnia najnowsze standardy UX/UI, dzięki czemu rozszerza produkt BFT Diagnostics o dodatkowe funkcjonalności, takie jak: magazynowanie danych, interaktywna obsługa danych źródłowych, edycja raportów, obsługa błędów.
Służy do integracji wszystkich danych mogących mieć istotne znaczenie w procesie wyodrębniania rutyn. Mogą to być dane sensoryczne, dane z urządzeń lub baz danych, które jednoznacznie wskazują na aktywności systemów lub użytkowników i posłużą do trenowania silników Sztucznej Inteligencji (AI). Dane mogą być zapisywane w postaci Jeziora Danych lub Hurtowni Danych, ale także ich dedykowanej kombinacji.
This page is using with cookies for providing a high-quality service. Further webpage using means that you approve their usage.
